发布日期: 3 个月前。职位来源于实习僧。岗位职责：基于A股市场的日内高频信息，使用机器学习方法研究分析市场微观结构并提取有效特征；运用统计手段分析市场数据以及实盘交易结果，协助量化交易团队设计交易模型；在独立研发出有效特征…在领英上查看该职位及相似职位。 长时间以来，支持向量机一直被应用于生物信息学和应用数学等领域，以评估复杂数据集以及提取可用于数据分类的有用模式。本文会研究何为支持向量机、它们的工作方式，以及为什么说它们在提取复杂模式时非常有用。之后，我们再研究如何将其应用于市场，并发挥交易建议的潜在作用。 量化学堂 股票量化投资精讲：从阿尔法本质和三种类型的阿尔法策略谈起 cta投资与程序化交易：从经典cta到现代研究方法 机器学习选讲：从理论到算法 高频交易：理论、策略、资讯和中国实践 统计套利：理论、算法和策略-查看更多 由讲师进行实时指导的机器学习本地培训课程通过动手实践演示如何应用机器学习技术和工具来解决各行业的现实问题。NobleProg机器学习课程涵盖不同的编程语言和框架，包括Python、R语言、Matlab。机器学习课程适用于多种行业应用，包括金融、银行、保险，涵盖机器学习的基础知识以及深度学习等 机器学习在量化投资中的应用：那些年我犯过的错机器学习的论文里面通常会有一张这样关于准确率的图：所有被比较的方法的准确率图线，都在文章提出的论文的方法的准确率图线之下。看到这张图，我们大概会觉得这个方法蛮不错的，可以一读。如果还是抱着类似的想 11.机器学习 12.高频交易和期权交易 6.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易之策略原理、线程控制原理、策略结构总览、响应函数、交易信号、策略展示等全讲解。
CTA策略研报大合集资料,跟大家分享一下近期看过的CTA策略研报，下载链接在文末，研报目录如下： 20161229-渤海证券-金融工程CTA策略专题报告之一：初识量化趋势交易体系.pdf 20161229-渤海证券-金融工程CTA策略专题报告之三：量化体系之化工板块子策略.pdf 20161229-渤海证券-金融工程CTA策略专题报告之二 宽客网是一个追求内容高度精华和技术纯粹性的地方，欢迎一同构建中国最好的量化投资技术社区!宽客网,中国宽客网,宽客俱乐部,宽客论坛,宽客人生,量化投资,高频交易策略,对冲基金 量化选股与机器学习的碰撞，能擦出怎样的火花？ 徐富强 原创 摘要：聚焦股票的量化策略，对人工智能技术带来的改变一探究竟!. 近年来，人工智能技术在许多方面都取得了长足的发展。 以人工智能为基础的交易策略应用，无论是在短期还是长期投资，都越来越受青睐，还活跃在很多的对冲基金中。但由于各种因素，要想广泛接受
作者：周袤 | 安信证券金融工程 编辑：1+1=6 1 机器学习 机器学习是为了预测某个值而利用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据，在所有输入变量与待预测值之间建立映射。在有限的输入变量的情况下，系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统，传统方法是基于先前设臵的规则 AI和机器学习对量化交易领域的影响 | 机器之心 本文为Michael Harris 在欧洲作为邀请嘉宾为高净值客户和交易者所做的一场演讲概要，主题为“人工智能与机器学习将对交易与投资产生的巨大影响”。文章主要从四个方面进行阐释，包括交易、阿尔法策略、技术分析和交易员。 机器学习该如何应用到量化投资系列（三） - Alan_Fire - 博客园 • 深度学习股指期货交易策略 基于深度学习股价预测模型对股票价格变化的预测，本报告提出了股指期货的日内交易策略。 该交易策略自 2013 年以来累积收益率达 99.6%，年化收益率为 77.6%， 最大回撤为 …
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中高频机器学习再出发：区别于传统的主观规则交易，机器学习模型可以挖掘出更多的非线性模式。我们设计的集合分类回归策略采用XGBoost机器学习模型，并使用集合学习对机器学习模型进行融合来预测日 … [量化学堂-机器学习]量化投资中的特征工程 - 策略&研究 - AI量化投 … Mar 21, 2020 配对交易千千万，强化学习最NB！（附文档+代码讲解）_数据 配对交易的概念和分析. 配对交易. 配对交易是市场中性策略. Gatev 等人这样描述： “配对交易的概念非常简单， 找出价格在历史上一起变化的两只股票， 当它们之间的差距扩大时，做多价低者、做空价高者。如果历史重演，价格差距会收敛，套利者会获利。