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深度学习预测比特币价格；该项目用深度学习的方法预测比特币的走势，Siraj Raval 小哥也在视频里说了，这套模型还可以用来预测任何 Altcoin。基于神经网络的自动化前端开发 —— Screenshot-to-code-in-KerasGithub 地址：https:github.comemilwallnerScreenshot-to-code-in-Keras目前，自动化前端开发最大的障碍是计算能力 该项目用深度学习的方法预测比特币的走势，Siraj Raval 小哥也在视频里说了，这套模型还可以用来预测任何 Altcoin。看来现在的矿工们都应该学点机器学习了。 基于神经网络的自动化前端开发 —— Screenshot-to-code-in-Keras 3、DeepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法库; 4、推荐广告入门：DeepCTR-Torch，基于深度学习的CTR预测算法库; 5、利用隐马尔可夫模型预测股票价格（附Python代码） 6、如何运用深度学习从多个维度优化数亿级别商品数据
2018年8月31日 以BTC（比特币）为代表的电子货币近半年来吸引了全世界的注意力，每个人都想在 这个热潮中分一杯羹—— 只不过， 请注意，我要研究的问题并不是「用深度学习 预测价格」。 在开发交易算法的时候，要以什么作为优化目标呢？ 2018年3月2日 比特币和以太坊价格可测？教你用LSTM网络建预测. 有许多的ML专家、爱好者将 这些技术应用到加密货币市场上，因为机器学习和深度学习的模型 2019年12月7日 通常，大部分人认为市场是无法预测的，也有很多学术研究为此提供了 散户投资者 ：可能在朋友的推荐下购买比特币，或者把挖到的比特币卖掉变现。 很多开发者 试图通过深度学习或增强深度学习算法来构建交易系统，但大部分都失败了。 总的 来说，流通性是指在不显著影响市场价格的情况下能够交易的数量。
关于比特币未来价格走势预测需要的数据，我是这么考虑的:首先，比特币是什么，我也不太清楚，但起码它应该是一种商品吧，所以我就根据商品预测价格需要的数据开始思考，大概有三个方面，分别是，谁生产，中间运输，谁消费。 图书 > 计算机/网络 > 人工智能 > 机器学习 > Scala机器学习：构建现实世界机器学习和深度学习项目 > 计算机/网络 > 人工智能 > 机器学习 > Scala机器学习：构建现实世界机器学习和深度学习项目 应用优选的回归技术来提高预测模型的性能使用不同的分类算法进行业务分析使用集成技术生成比特币和股票交易的交易策略使用H2O和Spark ML训练深度神经网络利用NLP构建可扩展的机器学习模型学习如何应用如Q-learning之类的强化学习算法来开发ML应用程序学习
蓝色线-实际价格；绿色线-预测价格. 纵坐标： 比特币 价格($) 平均绝对误差：0.0392. 正如我之前所说的，单点预测会有欺骗作用。如果仔细观察你会注意到，预测值通常会反映出先前的值（例如十月）。 When Bitcoin meets Artificial Intelligence. Exploiting Bitcoin prices patterns with Deep Learning. Like OpenAI, we train our models on raw pixel data. MIT计算机科学和人工智能实验室的研究人员开发了一种机器学习算法能预测波动剧烈的比特币价格。 他的团队在50天内对比特币的投资获得了将近一倍的回报。今年早些时候，Devavrat Shah和最近毕业的Kang Zhang收集了五个月内所有主要比特币交易平台的价格数据，他们使用贝叶斯回归训练算法从数据中 一开始，我认为把深度学习和加密货币结合在一起研究是个非常新颖独特的想法，但是当我在准备这篇文章时，我发现了一篇类似的文章。那篇文章只谈到比特币。我在这篇文章中还会讨论到以太币(它还有一些别名：ether、eth或者lambo-money)。 类似文章链接：